El encuentro tiene como objetivo dar a conocer las últimas innovaciones en sistemas y tecnologías aplicados a la movilidad de las personas y de las mercancías para mejorar su eficiencia, sostenibilidad y seguridad.
Inteligencia artificial y sensórica para salvar vidas reduciendo accidentes, big data e internet de las cosas para prever, gestionar y analizar las necesidades de movilidad, planificación y tendencias de las smart cities, nuevas soluciones y nuevos modelos de electromovilidad para las personas y para la industria serán algunos de los temas que se abordarán en el X Congreso ITS Euskadi de Tecnologías Inteligentes de Transporte. La cita tendrá lugar el 15 de noviembre en las instalaciones de Tecnalia en Zamudio, organizada por el Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi.
– Día: 15 de noviembre, de 9:00 a 14:00 horas
– Lugar: Edificios 700 y 204, Tecnalia, Parque Tecnológico de Bizkaia, Zamudio
– Inscripciones: inscripciones@mlcluster.com
– Programa: www.mlcluster.com
El encuentro tiene como objetivo dar a conocer las últimas innovaciones en sistemas y tecnologías aplicados a la movilidad de las personas y de las mercancías para mejorar su eficiencia, sostenibilidad y seguridad. Presidirán el encuentro D. Ángel Anero, Director General de Movilidad Sostenible del Departamento de Transportes de la Diputación Foral de Bizkaia y D. Claudio Lesaca, Vicepresidente del Clúster.
Demostraciones y ponencias
Esta edición se organizará en dos bloques y en dos sedes diferentes. De 9 a 10 de la mañana, tendrá lugar el bloque de demostraciones, en el que se presentarán el automóvil eléctrico Dynicar (un vehículo fabricado por Tecnalia en el que la industria desarrolladora de productos y tecnología puede probar sus innovaciones en entorno real) y el microbús híbrido Spain. Esta sesión tendrá lugar en el edificio 700.
A partir de las 10 de la mañana, en el edificio 206, ponentes del Ayuntamiento de Bilbao, Tecnalia, Repsol, Novadays, Leber, Kapsch, Ingartek, Igarle, Ceit, Asimob e Indra repasarán cuestiones como:
• Planificación de la Movilidad Urbana Sostenible
• Electrificación y automatización logística
• Modelos de negocio en electromovilidad
• Gestión de movilidad y predicción temprana de tráfico
• Observatorio de movilidad y análisis de la demanda
• Tecnologías cooperativas de movilidad
• Big Data, visión artificial e internet de las cosas
• Tendencias, retos, innovación y tecnología para Smart Cities
