{"id":5596,"date":"2017-10-31T11:46:26","date_gmt":"2017-10-31T11:46:26","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/big-data-para-mejorar-el-transporte-publico-en-tenerife\/"},"modified":"2017-10-31T11:46:26","modified_gmt":"2017-10-31T11:46:26","slug":"big-data-para-mejorar-el-transporte-publico-en-tenerife","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatoriomovilidad.es\/en\/big-data-para-mejorar-el-transporte-publico-en-tenerife\/","title":{"rendered":"Big Data para mejorar el transporte p\u00fablico en Tenerife"},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" src=\"images\/stories\/08_noticias\/2017_11\/1711_tenerife.jpg\" width=\"180\" height=\"91\" alt=\"1711_tenerife\" style=\"margin-right: 10px; float: left;\" \/><\/p>\n<p>Resultados de un estudio de los flujos y perfiles de los pasajeros de transporte p\u00fablico en Tenerife se presentan en el Sal\u00f3n Atl\u00e1ntico de la Log\u00edstica y el Transporte<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<p>Transportes Interurbanos de Tenerife (TITSA), empresa del Cabildo de Tenerife, aplica soluciones Big Data para mejorar la movilidad en la isla. As\u00ed lo explic\u00f3 el responsable del departamento Data Science de la compa\u00f1\u00eda, Gin\u00e9s Le\u00f3n, durante la conferencia impartida en el Sal\u00f3n Atl\u00e1ntico de la Log\u00edstica y el Transporte (SALT 2017).<\/p>\n<p>En la presentaci\u00f3n se realiz\u00f3 un recorrido sobre c\u00f3mo TITSA est\u00e1 dando los pasos para aplicar estas t\u00e9cnicas en los estudios de los flujos de movilidad a trav\u00e9s del uso de los servicios ofertados, conocer el perfil del usuario, su categorizaci\u00f3n y la movilidad demandada dependiendo de los or\u00edgenes y destinos, as\u00ed como la revisi\u00f3n de las demandas de las paradas y la gesti\u00f3n de los talleres.<\/p>\n<p>Gin\u00e9s Le\u00f3n se\u00f1al\u00f3 que Big Data no es sino la capacidad que tenemos con las herramientas actuales, tanto de software como de hardware, y a un coste accesible, para abordar la ingente cantidad de datos que se generan a nuestro alrededor, tanto desde dentro de la empresa como desde fuera, para afrontar con un mayor ratio de \u00e9xito tanto la gesti\u00f3n diaria como la estrategia propia de la empresa.<\/p>\n<p>La Gesti\u00f3n de la Movilidad y acercar la oferta a su demanda tradicionalmente se ha realizado de una forma est\u00e1tica, a trav\u00e9s del estudio de las matrices origen-destino. \u201cEstamos llegando a un punto en el que estas matrices pueden llegar a ser din\u00e1micas, retroalimentadas por el presente y hasta poder llegar a estimar sus valores a trav\u00e9s de\u00c2\u00a0 t\u00e9cnicas de predicci\u00f3n\u201d, asegur\u00f3 Gin\u00e9s Le\u00f3n.<\/p>\n<p>El Sal\u00f3n Atl\u00e1ntico de la Log\u00edstica y Transporte, que celebr\u00f3 este a\u00f1o su sexta edici\u00f3n, estuvo organizado por la Consejer\u00eda de Obras P\u00fablicas y Transportes y el Cl\u00faster Canario del Transporte y la Log\u00edstica, con la participaci\u00f3n de m\u00e1s de 60 empresas.<\/p>\n<p><a title=\"Big Data para mejorar el transporte p\u00fablico en Tenerife\" 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